断断续续，用了两个星期看完了这本关于当代人工智能简介的书。由于人工智能这几年的火爆，类似题材的书已经很多了，但大多数都翻了几页就放下，引不起兴趣。因为这些作者对于人工智能的发展，尤其是深度学习的起起落落，都是人云亦云，没有新意。仿佛深度学习 就是天上掉下来一样，突然就火了。
而被成为深度学习教父的杰弗里·辛顿，为什么突然获得了计算机的最高奖—图灵奖，以及更重要的诺贝尔物理学奖，很多人都一头雾水。在本书里，详细讲述了这个坚持的老头，如 何影响深度学习领域，并影响谷歌这样大公司的 AI 发展。读完之后，就会明白，辛顿作为教父，当之无愧。
世人比较熟知辛顿的学生伊利亚，因为他是如日中天的 OpenAI 公司的创始 CTO。对于另一个学生，阿列克斯，就少有人知晓了。实际上，伊利亚以纯粹技术家闻名，阿列克斯就更是一个只关心技术的“宅男”了。当初深度学习再度被认可，就是师徒三人，打造了一个 Alex-Net，在李飞飞的 ImageNet 识别比赛中，一举夺魁。这里的 Alex，就是阿列克斯的名字。师徒三人创建了一个公司，什么产品都没有，只有三个人，就被谷歌公司以 4400 万美元收购了。不看重具体的产品，只是因为这三个人。
杨立昆在 Meta，约书奥在微软，都深刻影响了这些企业的人工智能发展。书里把脉络梳理得又清楚又有故事性。而哈萨比斯如何创立 DeepMind，并被谷歌收购之后发挥重要作用的内幕，也徐徐道来，读起来津津有味。
这本书中译本有两个缺点：一是人名的翻译实在是别扭，大概译者并不太了解深度学习领域；二是书名实在是不好。现在的名字让人一看就以为是本技术书，但原书名是：Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI。这明显是传记类，重点是人啊。尤其这个 Mavericks，简直是神来之笔：标新立异的人，不合常规的人。
深度学习的领导者们，配得上这个称呼。
很久没有读到这么好的技术传记类书了，好像只有 20 年前，读米歇尔·沃尔德洛普的《复杂：诞生于秩序与混沌边缘的科学》可以比拟。还记得读《复杂》时，心潮澎湃，极其渴望投身到复杂科学研究的队伍里。可惜那时没有胆量，不敢放弃熟悉的研究领域。今天，我很开心，看到了深度学习的前景，更投身进了这个领域。即使没有成功，也不会后悔。
以前在学校时，总觉得自己的研究与社会是脱节的，心里十分惶恐。而真正的研究，是应该要解决实际的问题。